一、团队先容
团队面向重大情形下多源信息智能感知、云边端协同盘算、工业互联网、多模态剖析处置赏罚和矿山AI大模子等行业重大战略需求和现chang应用需求，综合运用人工智能、工业5G、机械视觉和嵌入式等手艺，开展工业“云-边-端”智能感知与盘算、工业清静生产重大隐患实时监测与预警、矿山“人-机-环”视觉感知、识别与联动控制等偏向关jian手艺研究、系列装备研发、科技效果转化、树模工程建设和尺度制订，取得了一系列主要学术突破和手艺创新，相关手艺效果已在智能矿山、智慧电厂、智能交通等领域树模应用和推广。
研究团队是中国煤炭行业AI视觉剖析工程研究中心团结建设单元，建设了“产-学-研-用”创新系统，近年来，团队主持十三五、十四五国家重点研发项目课题2项，江苏省重大科技效果转化、江苏省产学研项目等省部级项目10项，获国家科学手艺前进奖二等奖、教育部科学手艺前进奖二等奖、山西省科技前进奖二等奖、中国煤炭工业协会科技前进二等奖、中国清静生产协会科技前进三等奖省部级奖和行业学会奖20项，揭晓高水平SCI论文100余篇，授权发现专利20余件，体例国家尺度、行业尺度、团体尺度10项。
近5年团队主持的重大项目：
①“十三五”国家重点研发：羁系监察信息动态收罗可信保障与剖析手艺及装备项目课题：“互联网+”煤矿清静羁系监察关jian手艺研发与树模。
②“十四五”国家重点研发：煤矿灾难融合监控与决议数字化关jian手艺装备及应用树模项目课题： “煤矿清静隐患视频图像智能识别“。
③国家工信部“清静应急装备应用试点树模工程”：矿山人-机-环全域视觉感知与预警系统。（2022）
④国家矿山清静监察局矿山清静生产科研攻关项目：煤矿灾难隐患 AI 视频智能识别与预警手艺及装备（2023年）
⑤江苏省科技效果转化妄想项目：基于视觉感知的煤矿清静生产智能管控系统研发及工业。（2022年）
二、研究偏向：
（1）矿山工业互联网平台
矿山工业互联网平台综合运用云盘算、大数据、物联网、人工智能等手艺，通过云盘算手艺，实现海量数据的存储和处置赏罚；通过大数据手艺，对生产数据举行挖掘和剖析，提取有价值的信息；通过物联网手艺，实现对矿山装备的远程监控和控制；通过人工智能手艺，实现对生产历程的智能优化和决议支持，推动矿山生产历程越发智能化、高效化和清静化。
（2）工业“云-边-端”视觉感知与智能盘算
在煤矿井下重大受限空间中，光照不匀称、粉尘水雾大、运动目的发抖等情形因素，导致井下视频图像成像质量低、特征信息不显着等突出问题以及系统架构不统一、功效不明确、chang景分类不清晰的现状，制约了煤矿AI视频剖析手艺的快速生长，团队围绕煤矿重大情形视频图像zeng强、多chang景AI视频智能识别和“云-边-端”协同预警三个偏向开展关jian手艺研究事情，突破重大地下空间面临的“视频信息就地实时检测难题”、“劳动强度大、效率不高、清静事故预警难题”和“重数据获取轻数据应用处置赏罚、缺乏决议指挥”的难题，保障清静生产和可一连生长。
（3）煤矿“人-机-环”清静生产重大隐患风险实时检测与预警
针对现在煤矿井下监控系统无法对种种异常状态预警、事故突发时响应速率慢、缺少智能化剖析和控制联动等突出问题，研究煤矿“人-机-环”清静生产重大隐患风险实时检测与预警系列产物，在煤炭行业内属于首创，获得江苏省首台套重大装备认定。
① 研发可自力剖析事情的矿用本安型 AI 图像处置赏罚摄像仪，基于边缘盘算的视频识别剖析装置、AI 视频训练平台和 AI 视频剖析平台系列装备，针对人yuan、装备与情形异常状态识别率应≥90%.
②煤矿井下6 类100余种矿山应用chang景识别算法开发：灾难隐患识别类，装备状态检测类，人yuan行为羁系类，生产历程监测类，作业情形检测类，高速识别检测类。
③建设“矿山AI行业模子+多chang景算法+边缘嵌入式算力+训练平台+剖析平台”的矿山 AI 人工智能装备与算法模子及训练平台。
（4）多模态数据挖掘与融合剖析与处置赏罚
对着监测、感知手艺的生长和富厚，发生了海量的图像、声音、传感器等多样化的差异模态数据，对传统数据处置赏罚剖析要领与模子提出了挑战。深入挖掘视觉、声音等多模态数据信息，研究多模态数据的特征表式和融合，跨模态学习与泛化，以及多模态团结学习性能优化等，为矿井围岩监测、隧道多源探测、qing感盘算等重大chang景和问题提供多模态剖析的解决方案。
三、团队主干研究成yuan
研究所所长：钱建生教授、博导
恒久从事矿井通讯与监控、工业互联网、人工智能、智能矿山关jian手艺等学科偏向的研究及应用。
● 国家高层ci人才（万人妄想）科技创业领武士才
● 第五届国家清静生产专家组成yuan。
● 第三届煤炭工业手艺委yuan会信息化专业委yuan会副主任。
● 《煤矿总工程师手册》煤矿信息化分册的主编
● 中国煤炭工业协会《煤矿清静高效现代化矿井手艺尺度》信息化专篇手艺尺度起草召集人
● 主持十三五国家重点研发、十四五国家重点研发、国家863妄想等二十多项科研项目
● 获国家科技前进二等奖1项，获省部级一等奖4项、二等奖16项，揭晓SCI学术论文50余篇，获授权国家专利20余项。
研究所副所长 郭星歌 副教授
郭星歌，河南洛阳人，工学博士，副教授，硕导。现任中国矿业大学信息与控制工程学院电子信息工程系书记、智慧矿山研究中心主任、中国煤炭工业协会“煤炭行业AI视觉剖析工程研究中心”常务副主任。2018-2020年美国哥伦比亚大学会见学者、南卡罗来纳大学会见学者。山西省煤炭学会“千人智库”专家、江苏省人工智能尺度化手艺委yuan会委yuan、江苏省科技副总。研究偏向：人工智能、盘算视觉、移动通讯。
主持十四五国家重点研发项目子课题1项、国家863妄想项目子课题1项，江苏省科技效果转化专项资金项目2项。国家尺度《煤炭工业智能化矿井设计规范》（GB/T 51272-2018）主要起草人、煤炭行业尺度《清静高效现代化矿井手艺规范》(（MT／T 1167-2019）)主要起草人。获得教育部科技前进二等奖2项、煤炭工业协会科技前进二等奖5项，江苏省科技前进三等奖2项。
成yuan：芦楠楠 副教授
芦楠楠 副教授，博士结业于日本早稻田大学，从事数据挖掘、数据融合、深度学习等相关领域研究。先后主持国家重点研发妄想政府间国际科技创新相助项目“深部地下工程四维支护主被动康健监测”使命，国家自然基金项目“深度融合多chang数据的围岩攻击危险性识别”，江苏省自然科学基金项目，中国博士后基金面上项目以及多项企业相助项目。加入国家自然科学基金重点项目“深部开采与巷道围岩结构稳固控制信息化基础理论”以及多项产学研项目。在Information fusion、IEEE TNNLS、IEEE TSMC、IEEE TIM、Science China，Neurocomputing，IEEE SMC、CEC等人工智能领域海内外期刊和聚会会议揭晓论文30余篇。其中，研究效果曾荣获国际聚会会议（The10th ICTC）优异论文奖，中国煤炭工业协会科学手艺奖二等奖等。
成yuan：蔡利梅 副教授 成yuan：赵培培 副教授 成yuan：罗驱波 副教授 成yuan：王利娟讲师
